ИИ в контуре РФ: GigaChat и self-hosted модели

Внедряем LLM и аналитику с соблюдением законодательства РФ. Модели — GigaChat (Сбер) или популярные open-source в self-hosted облаке на территории России. Поможем развернуть свою модель на вашем железе.

РФданные и инференс
GigaChatили self-hosted
152-ФЗсоблюдаем
от 4 нед.до MVP
Почему выбирают нас

Разработка, которая работает на бизнес

Законность и контур РФ

Работаем в соответствии с законодательством РФ (в т.ч. 152-ФЗ). Инференс — на инфраструктуре в России: GigaChat Сбера или self-hosted модели в российском облаке.

GigaChat или свой контур

Не тащим зарубежные SaaS-LLM в прод. Либо GigaChat, либо популярные модели (Llama, Qwen, Mistral и др.), развёрнутые у нас или у вас в РФ — vLLM / TGI в облаке.

Своё железо под ключ

Поможем развернуть корпоративную модель на ваших серверах или GPU: установка, API, RAG, мониторинг и обучение команды.

Что мы делаем

Состав работ

LLM-интеграции

Чат-боты, ассистенты, классификация и извлечение данных — через GigaChat или self-hosted API.

RAG в контуре РФ

Корпоративная база знаний на ваших документах. Данные не уходят за рубеж.

Self-hosted LLM

Развёртывание популярных моделей в российском облаке или на вашем железе.

ML-модели

Классификация, прогноз, рекомендации. Обучение на ваших данных.

BI и дашборды

Yandex DataLens, Metabase, Superset — аналитика в реальном времени.

On-prem / private GPU

Подбор железа, установка стека, сетевой контур и SLA под ваш ИБ-регламент.

как мы работаем

Процесс от брифа до запуска

Анализ задачи

Задача, данные, требования ИБ и 152-ФЗ. Где нужен LLM, а где хватит правил.

Выбор модели

GigaChat или self-hosted open-source в РФ. Оцениваем качество, стоимость и latency.

MVP

Прототип на реальных запросах. Проверяем гипотезу до масштабирования.

Развёртывание

Облако РФ или ваше железо: API, RAG, очереди, мониторинг.

Интеграция

CRM, сайт или бот MAX. Пользователь работает в привычном канале.

Сопровождение

Качество ответов, нагрузка GPU, обновления моделей без простоя.

технологии

Стек проекта

FAQ

Частые вопросы

GigaChat (Сбер) или популярные open-source LLM в self-hosted режиме на инфраструктуре в РФ. Зарубежные облачные API (GPT/Claude) в клиентских проектах не используем — соблюдаем законодательство РФ.

Да. Подберём конфигурацию GPU/CPU, установим стек (vLLM/TGI и др.), поднимем API, RAG и мониторинг, обучим команду сопровождению.

Зависит от задачи. LLM стартуют с промптов и RAG; классический ML — обычно от тысяч примеров. Оцениваем на этапе анализа.

контакты

Готовы начать?
Всегда на связи!

Оставьте заявку — оценим стоимость и сроки бесплатно. Ответим в течение 2 часов. Или наберите — +7 964 126 60 60.